Mit mehr als 200 Millionen Logs, die von den Batterien weltweit gesammelt werden, und etwa 150.000 neuen Logs, die täglich generiert werden, ist Flash Battery heute in der Lage, extrem genaue und zuverlässige Informationen über das Verhalten der über 25.000 weltweit installierten Lithiumbatterien zu gewinnen.
Dank der großen Menge an Daten, die in das System eingegeben werden, konnte sich der Algorithmus im Laufe der Zeit weiterentwickeln. Durch die Anwendung von maschinellem Lernen kann das System proaktiv Warnungen über potenziell problematische Batterien senden, noch bevor die Probleme auftreten, so dass es möglich ist, potenzielle Probleme durch vorausschauende Wartung und Over-the-Air-Firmware-Updates im Keim zu ersticken.
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